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# 微信群聊日报生成器
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`微信` `日报生成` `AI摘要` `群聊分析` `可视化报告`
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# 微信群聊日报生成工具
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这是一个用于分析微信群聊天记录，结合 AI 生成内容，并最终输出为精美手机端长图（PNG）的工具。
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## ✨ 功能特点
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- **数据统计**：自动分析群聊记录，生成话唠榜、熬夜冠军、词云统计等数据。
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- **AI 智能摘要**：利用 AI 识别讨论热点、提取有价值的资源/教程、捕捉有趣对话和问答。
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- **可视化报告**：基于 HTML/CSS 模板渲染，自动生成适配手机屏幕（iPhone 14 Pro Max 分辨率）的日报图片。
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- **风格化**：支持幽默、玩梗的报告风格，提升阅读乐趣。
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## 🛠️ 依赖环境
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- Python 3.8+
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- Node.js（可选，仅用于开发调试模板）
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### Python 库安装
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```bash
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pip install jieba jinja2 playwright
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playwright install chromium
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```
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## 🚀 使用流程
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### 第一步：安装技能
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**自动安装（推荐）**：
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```bash
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npx skills add https://github.com/ADVISORYDZ/wechat-daily-report-skill
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```
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**手动安装**：
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克隆本仓库到您的 Claude Skills 目录（如果目录不存在请先创建）：
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```bash
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cd ~/.claude/skills/
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git clone https://github.com/ADVISORYDZ/wechat-daily-report-skill.git
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```
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### 第二步：获取聊天记录
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使用 [WeFlow](https://github.com/hicccc77/WeFlow) 工具导出您想要分析的微信群聊天记录，选择 **ChatLab** 格式导出。
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### 第三步：基本使用
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在 Claude Code 中直接对 Claude 下达指令：
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> **"生成 [群名称] 今日日报"**
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Claude 将自动调用本项目中的脚本，分析聊天记录并渲染出精美的日报长图。
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## 🛠️ 详细步骤（内部逻辑）
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## 📂 数据格式
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### 输入聊天记录 JSON 结构
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```json
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{
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"meta": {
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"name": "群名称",
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"platform": "wechat",
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"type": "group"
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},
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"members": [
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{"platformId": "wxid_xxxx", "accountName": "用户A"}
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],
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"messages": [
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{
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"sender": "wxid_xxxx",
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"accountName": "用户A",
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"timestamp": 1700000000,
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"type": 0,
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"content": "消息内容"
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}
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]
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}
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```
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*注：目前仅支持分析 `type: 0`（文本消息）。*
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## 📁 项目结构
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- `scripts/`：核心 Python 脚本
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- `analyze_chat.py`：数据清洗与统计
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- `generate_report.py`：模板渲染与图片生成
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- `assets/`：资源文件
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- `report_template.html`：Jinja2 报告模板
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- `references/`：参考文档
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- `ai_prompt.md`：AI 提示词模板
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- `SKILL.md`：技能详细说明
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## 📝 许可证
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MIT |