微信群聊日报生成器

微信 日报生成 AI摘要 群聊分析 可视化报告

微信群聊日报生成工具

这是一个用于分析微信群聊天记录，结合 AI 生成内容，并最终输出为精美手机端长图（PNG）的工具。

✨ 功能特点

数据统计：自动分析群聊记录，生成话唠榜、熬夜冠军、词云统计等数据。
AI 智能摘要：利用 AI 识别讨论热点、提取有价值的资源/教程、捕捉有趣对话和问答。
可视化报告：基于 HTML/CSS 模板渲染，自动生成适配手机屏幕（iPhone 14 Pro Max 分辨率）的日报图片。
风格化：支持幽默、玩梗的报告风格，提升阅读乐趣。

🛠️ 依赖环境

Python 3.8+
Node.js（可选，仅用于开发调试模板）

Python 库安装

pip install jieba jinja2 playwright
playwright install chromium

🚀 使用流程

第一步：安装技能

自动安装（推荐）：

npx skills add https://github.com/ADVISORYDZ/wechat-daily-report-skill

手动安装：克隆本仓库到您的 Claude Skills 目录（如果目录不存在请先创建）：

cd ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/ADVISORYDZ/wechat-daily-report-skill.git

第二步：获取聊天记录

使用 WeFlow 工具导出您想要分析的微信群聊天记录，选择 ChatLab 格式导出。

第三步：基本使用

在 Claude Code 中直接对 Claude 下达指令：

"生成 [群名称] 今日日报"

Claude 将自动调用本项目中的脚本，分析聊天记录并渲染出精美的日报长图。

🛠️ 详细步骤（内部逻辑）

📂 数据格式

输入聊天记录 JSON 结构

{
  "meta": {
    "name": "群名称",
    "platform": "wechat",
    "type": "group"
  },
  "members": [
    {"platformId": "wxid_xxxx", "accountName": "用户A"}
  ],
  "messages": [
    {
      "sender": "wxid_xxxx",
      "accountName": "用户A",
      "timestamp": 1700000000,
      "type": 0,
      "content": "消息内容"
    }
  ]
}

注：目前仅支持分析 type: 0（文本消息）。

📁 项目结构

scripts/：核心 Python 脚本
- analyze_chat.py：数据清洗与统计
- generate_report.py：模板渲染与图片生成
assets/：资源文件
- report_template.html：Jinja2 报告模板
references/：参考文档
- ai_prompt.md：AI 提示词模板
SKILL.md：技能详细说明

📝 许可证

MIT

2.5 KiB Raw Blame History Unescape Escape