提示词专业优化工具

提示词工程 LLM AI工具 代码助手

Prompt Architect

使用经过验证的框架，将粗糙的想法转化为专业级的 LLM 提示词。

分析你的文本、图片、链接和文档，提出智能的澄清问题，然后使用合适的框架（思维链、少样本、角色扮演等）生成优化后的提示词。

安装

一键安装（适用于大多数 AI 编程助手）

npx skills add Abdullah4AI/prompt-architect

支持的助手：

助手	技能目录
Claude Code	`.claude/skills`
OpenClaw	`skills`
Cline	`.cline/skills`
Augment	`.augment/skills`
CodeBuddy	`.codebuddy/skills`
Command Code	`.commandcode/skills`
Antigravity	`agent/skills`

ClawHub

clawhub install prompt-architect

手动安装

将本仓库克隆到你的助手技能目录中：

git clone https://github.com/Abdullah4AI/prompt-architect.git <你的技能目录>/prompt-architect

功能介绍

摄入你的输入内容（文本、图片、链接、文档）
提问 5-10 个澄清问题以补全信息空缺
选择合适的提示词工程框架
生成一个精炼、即用型的提示词代码块

内置框架

框架	最适合场景
思维链（CoT）	推理、数学、分析
少样本（Few-Shot）	分类、格式化、风格匹配
角色扮演（Persona / Role）	创意任务、领域专业知识
思维树（Tree-of-Thought）	复杂问题、战略决策
ReAct	工具使用、迭代问题求解
自一致性（Self-Consistency）	高风险决策
提示链（Prompt Chaining）	多步骤工作流
结构化输出（Structured Output）	JSON/XML、数据提取
元提示（Meta-Prompting）	自我改进的提示词
宪法式（Constitutional）	安全性、品牌合规
多模态（Multimodal）	图片、视频、音频 + 文本
零样本（Zero-Shot）	简单、定义明确的任务

目录结构

prompt-architect/
├── SKILL.md                         # 核心工作流
└── references/
    ├── frameworks.md                # 12 个框架及模板
    ├── templates.md                 # 8 个即用型提示词模板
    └── quality-criteria.md          # 评估标准 + 故障排除

示例

你说：

给我写一个生成科技博客文章的提示词

Prompt Architect 询问：

主题是什么？（AI、硬件、软件、创业？）

目标读者？（开发者、普通大众、高管？）

语气风格？（轻松、专业、有观点？）

文章长度？（500字、1000字以上？）

结构偏好？（列表式、叙事式、教程式？）

你得到： 一个结构化、框架优化的提示词，直接复制即可使用。

许可证

MIT

2.9 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape