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# 提示词专业优化工具
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`提示词工程` `LLM` `AI工具` `代码助手`
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# Prompt Architect
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使用经过验证的框架，将粗糙的想法转化为专业级的 LLM 提示词。
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分析你的文本、图片、链接和文档，提出智能的澄清问题，然后使用合适的框架（思维链、少样本、角色扮演等）生成优化后的提示词。
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## 安装
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### 一键安装（适用于大多数 AI 编程助手）
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```bash
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npx skills add Abdullah4AI/prompt-architect
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```
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**支持的助手：**
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| 助手 | 技能目录 |
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| Claude Code | `.claude/skills` |
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| OpenClaw | `skills` |
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| Cline | `.cline/skills` |
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| Augment | `.augment/skills` |
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| CodeBuddy | `.codebuddy/skills` |
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| Command Code | `.commandcode/skills` |
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| Antigravity | `agent/skills` |
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### ClawHub
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```bash
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clawhub install prompt-architect
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```
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### 手动安装
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将本仓库克隆到你的助手技能目录中：
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```bash
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git clone https://github.com/Abdullah4AI/prompt-architect.git <你的技能目录>/prompt-architect
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```
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## 功能介绍
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1. **摄入** 你的输入内容（文本、图片、链接、文档）
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2. **提问** 5-10 个澄清问题以补全信息空缺
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3. **选择** 合适的提示词工程框架
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4. **生成** 一个精炼、即用型的提示词代码块
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## 内置框架
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| 框架 | 最适合场景 |
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| 思维链（CoT） | 推理、数学、分析 |
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| 少样本（Few-Shot） | 分类、格式化、风格匹配 |
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| 角色扮演（Persona / Role） | 创意任务、领域专业知识 |
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| 思维树（Tree-of-Thought） | 复杂问题、战略决策 |
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| ReAct | 工具使用、迭代问题求解 |
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| 自一致性（Self-Consistency） | 高风险决策 |
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| 提示链（Prompt Chaining） | 多步骤工作流 |
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| 结构化输出（Structured Output） | JSON/XML、数据提取 |
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| 元提示（Meta-Prompting） | 自我改进的提示词 |
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| 宪法式（Constitutional） | 安全性、品牌合规 |
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| 多模态（Multimodal） | 图片、视频、音频 + 文本 |
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| 零样本（Zero-Shot） | 简单、定义明确的任务 |
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## 目录结构
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prompt-architect/
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├── SKILL.md # 核心工作流
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└── references/
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├── frameworks.md # 12 个框架及模板
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├── templates.md # 8 个即用型提示词模板
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└── quality-criteria.md # 评估标准 + 故障排除
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## 示例
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**你说：**
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> 给我写一个生成科技博客文章的提示词
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**Prompt Architect 询问：**
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> 1. 主题是什么？（AI、硬件、软件、创业？）
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> 2. 目标读者？（开发者、普通大众、高管？）
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> 3. 语气风格？（轻松、专业、有观点？）
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> 4. 文章长度？（500字、1000字以上？）
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> 5. 结构偏好？（列表式、叙事式、教程式？）
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**你得到：** 一个结构化、框架优化的提示词，直接复制即可使用。
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## 许可证
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MIT
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