catalog/repos/aicreator-wind--gstack-openclaw-skills.md

YC全流程开发工作流套件

开发工作流 AI辅助 代码审查 自动化部署 OpenClaw

gstack-openclaw-skills

Y Combinator CEO Garry Tan 的 gstack 完整开发工作流套件，适配 OpenClaw/WorkBuddy。

English | 简体中文

目录

• 什么是 gstack-skills？
• v2.0 新特性
• 快速开始
• 可用命令
• 完整工作流示例
• 安装
• 设计理念
• 文档
• 贡献
• 许可证

什么是 gstack-skills？

gstack-skills 是 gstack 的 OpenClaw/WorkBuddy 适配版，gstack 是由 Y Combinator CEO Garry Tan 创建的开源开发工作流。

Garry Tan 用 gstack 在 60 天内编写了超过 60 万行生产代码（其中 35% 为测试代码）。

本适配版让任何运行在 OpenClaw 或 WorkBuddy 平台上的 AI 智能体都能使用这套强大的工作流。

核心特性

• 15 个专项工具：从产品构思到部署的完整工具套件
• 自动化工作流：AI 根据自然语言指令自动执行工作流
• 一键访问：只需输入 /ship、/review、/qa 等命令
• 状态管理：在工作流步骤之间共享上下文
• OpenClaw 原生：专为 OpenClaw/WorkBuddy 技能系统构建

v2.0 新特性

v2.0 是一次完全重写，将 gstack 从文档转变为完全可执行的技能：

新增能力

1. 自动执行：技能现在自动执行，而不仅仅是提供指导
2. 命令路由：解析用户输入并路由到对应技能
3. 状态管理：在技能之间共享数据和上下文
4. 工作流编排：通过单个命令运行完整工作流
5. 原生集成：从底层为 OpenClaw/WorkBuddy 构建

与 v1.0 的对比

特性	v1.0	v2.0
执行方式	手动	自动
集成方式	仅文档	原生技能
状态管理	无	完整状态管理
命令数量	15 个命令	15 个命令 + 路由
工作流	静态	动态 & 编排

快速开始

方式一：交互式安装（最简单）

直接告诉 OpenClaw/WorkBuddy 帮你安装：

请帮我安装 gstack-skills

或：

帮我从 GitHub 安装 gstack-skills：AICreator-Wind/gstack-openclaw-skills

OpenClaw/WorkBuddy 会自动：

• 克隆仓库
• 检测你的平台
• 将技能复制到正确位置
• 验证安装
• 告知安装完成！

就这么简单！ 然后重启 OpenClaw/WorkBuddy，输入 /gstack 开始使用。

详细说明请参见 INSTALL.md

---

方式二：一键安装

最快方式 - 运行单个脚本：

macOS/Linux

git clone https://github.com/AICreator-Wind/gstack-openclaw-skills.git
cd gstack-openclaw-skills
./install.sh

Windows

git clone https://github.com/AICreator-Wind/gstack-openclaw-skills.git
cd gstack-openclaw-skills
install.bat

---

方式三：手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/AICreator-Wind/gstack-openclaw-skills.git
cd gstack-openclaw-skills

# 复制到 OpenClaw 技能目录
cp -r gstack-skills ~/.openclaw/skills/

# 或 WorkBuddy
cp -r gstack-skills ~/.workbuddy/skills/

---

开始使用

安装后，重启 OpenClaw/WorkBuddy，直接使用任意 gstack 命令：

# 获取帮助并查看所有命令
用户: "/gstack"

# 验证一个想法
用户: "/office-hours 我有一个 AI 代码审查工具的想法"

# 代码审查
用户: "/review 当前分支"

# 部署
用户: "/ship 用户认证功能"

查看可用命令

用户: "/gstack"

# AI 展示所有可用命令：
# /office-hours - 产品构思与验证
# /plan-ceo-review - CEO 视角规划
# /plan-eng-review - 工程架构审查
# /review - 合并前代码审查
# /qa - 测试应用并修复 Bug
# /ship - 自动化发布工作流
# ... （以及另外 9 个）

可用命令

产品构思阶段

命令	用途
/office-hours	YC 办公室答疑，产品创意验证
/plan-ceo-review	CEO 视角的功能规划
/plan-eng-review	工程架构审查
/plan-design-review	设计审查

开发阶段

命令	用途
/review	合并前代码审查并自动修复
/investigate	系统性根因分析
/design-consultation	设计系统咨询

测试与发布阶段

命令	用途
/qa	测试应用并修复 Bug
/qa-only	仅报告 Bug（不修复）
/ship	全自动化发布工作流

文档与复盘

命令	用途
/document-release	更新项目文档
/retro	团队复盘与周报

高级工具

命令	用途
/codex	OpenAI Codex 独立审查（第二意见）
/careful	危险操作警告
/freeze	锁定文件编辑范围
/guard	完全安全模式（careful + freeze）

如何使用 gstack-skills

安装后，使用 gstack-skills 非常简单——直接与 OpenClaw/WorkBuddy 对话即可！

开始使用

安装后，重启 OpenClaw/WorkBuddy 并输入：

用户: /gstack

你将看到所有可用命令。

示例对话

快速代码审查

用户: /review

AI: 正在审查你的当前分支...

变更文件：3
新增行数：+127，删除行数：-45

发现严重问题：
❌ 1. src/db/queries.py:42 存在 SQL 注入风险

已自动修复：
✅ 修复了 SQL 注入
✅ 添加了速率限制

状态：⚠️ 完成（有待关注项）
下一步：运行 /qa 进行测试

测试

用户: /qa

AI: 正在运行系统性 QA 测试...

测试结果：
• 单元测试：42/42 通过 ✅
• 集成测试：15/15 通过 ✅

健康分：95/100

状态：✅ 可以发布

部署

用户: /ship

AI: 正在准备自动化发布...

1. 合并基础分支... ✅
2. 运行测试... ✅（57/57 通过）
3. 更新版本... ✅（v2.2.0）
4. 创建 PR... ✅（#247）

状态：✅ 已部署

自然语言同样有效！

你不需要精确的命令，自然语言也可以：

用户: 审查我的代码

AI: 正在审查你的当前分支...
[与 /review 相同]

用户: 部署到生产环境

AI: 正在准备自动化发布...
[与 /ship 相同]

完整指南

请参见 CONVERSATION_GUIDE.md 获取详细示例和技巧。

---

完整工作流示例

以下是使用 gstack-skills 开发并发布新功能的完整流程：

# 第一步：验证想法
用户: "/office-hours 我想为我的应用添加用户资料功能"

AI: 使用 YC 的 6 个问题来验证你的创业想法：
1. 用户最大的痛点是什么？
2. 你的方案如何解决这个问题？
3. 现有方案为什么不够好？
4. 你能触达这些用户吗？
5. 用户愿意付费吗？
6. 用户如何发现你的产品？

[引导完成所有问题]

# 第二步：CEO 视角审查
用户: "/plan-ceo-review 用户资料功能"

AI: 从 CEO 视角分析...
- 战略对齐：✅
- 市场机会：✅
- 资源需求：中等
- 风险：识别出 3 个关键风险

# 第三步：工程架构审查
用户: "/plan-eng-review 用户资料功能架构"

AI: 审查技术架构...
- 数据库设计：PostgreSQL with JSONB
- API 结构：RESTful + GraphQL 备选
- 安全：JWT + OAuth2
- 可扩展性：支持水平扩展

# 第四步：实现功能
[开发者编写代码...]

# 第五步：代码审查
用户: "/review"

AI: 正在审查你的当前分支...

变更文件：12
新增行数：+342
删除行数：-89

发现严重问题：
1. src/db/queries.py:42 存在 SQL 注入风险 ❌
2. src/api/routes.py:87 缺少身份验证 ❌

已自动修复：
1. ✅ 修复了 2 个未使用的导入
2. ✅ 使用 black 格式化代码

状态：⚠️ 完成（有待关注项）
请在合并前修复严重问题。

# 第六步：QA 测试
用户: "/qa 用户资料功能"

AI: 正在运行系统性 QA 测试...

测试结果：
- 健康分：87/100
- 发现 Bug：5 个
- 已修复 Bug：5 个
- 通过测试：42/42

状态：✅ 可以发布

# 第七步：部署
用户: "/ship"

AI: 正在准备自动化发布...

1. ✅ 合并基础分支
2. ✅ 运行所有测试（42/42 通过）
3. ✅ 更新版本至 v2.1.0
4. ✅ 生成变更日志
5. ✅ 创建 PR #234
6. ✅ 更新文档

状态：✅ 已发布
PR: https://github.com/your/repo/pull/234

总耗时：端到端功能开发与部署约 15 分钟

安装

方式一：复制到技能目录

# OpenClaw
cp -r gstack-skills ~/.openclaw/skills/

# WorkBuddy
cp -r gstack-skills ~/.workbuddy/skills/

方式二：符号链接（开发模式）

# 创建符号链接
ln -s /path/to/gstack-openclaw-skills/gstack-skills ~/.openclaw/skills/gstack-skills

方式三：项目级安装

复制到你的项目根目录：

cp -r gstack-skills/ /path/to/your/project/

验证安装

# 在 OpenClaw/WorkBuddy 中测试安装
用户: "/gstack"

# 若安装正确，你将看到命令概览

设计理念

煮沸整片湖原则

"不要只投入一半，要把整片湖煮沸" —— Garry Tan

AI 辅助开发应追求完整实现，而非走捷径。

• 发现问题，真正修复它（不只是记录下来）
• 完成任务（不留下"待优化"注释）
• 借助 AI 辅助，100% 的质量是可以实现的（不接受"差不多就行"）

智慧借鉴

借鉴其他产品的功能时，始终要问：

1. 它为什么在原产品中奏效？
2. 它在你的产品中会成功还是失败？
3. 要获得成功，需要做哪些适配？

具体性是唯一的货币

• 要求具体的证据，而非模糊的描述
• "10 个人说他们想要" 比 "所有人都想要" 更有价值
• 聚焦实际行为，而非口头意向

文档

• USAGE.md：带示例的完整使用指南
• SKILL.md：主要技能文档
• CONTRIBUTING.md：如何贡献

架构

gstack-openclaw-skills/
├── gstack-skills/              # 主技能包
│   ├── SKILL.md               # 主入口与路由
│   ├── office-hours/          # 产品构思
│   ├── plan-ceo-review/       # CEO 视角
│   ├── plan-eng-review/       # 工程审查
│   ├── review/                # 代码审查
│   ├── qa/                    # 测试与 QA
│   ├── ship/                  # 部署
│   ├── investigate/           # 调试
│   └── scripts/               # 辅助脚本
│       ├── command_router.py  # 命令路由
│       └── state_manager.py   # 状态管理
├── USAGE.md                   # 使用指南
├── README.md                  # 本文件
└── CONTRIBUTING.md            # 贡献指南

工作原理

命令路由

当你输入命令时：

用户: "/review 我的改动"

command_router.py 脚本会：

1. 解析输入：/review + 我的改动
2. 路由到对应技能：review/SKILL.md
3. 加载技能指令
4. AI 自动执行技能工作流

状态管理

技能可以通过工作流状态共享数据：

# 工作流开始
/state_manager.py init → 创建工作流 ID: abc12345

# 每个技能可读写状态
/office-hours → 保存验证结果
/plan-eng-review → 读取验证，保存架构
/review → 读取架构，保存代码问题
/qa → 读取代码问题，保存测试结果
/ship → 读取所有状态，创建部署包

自动化执行

与 v1.0（仅提供指导）不同，v2.0 技能会：

1. 分析上下文（git 状态、项目结构等）
2. 自动执行工作流
3. 做出决策（运行哪些测试、修复哪些 Bug）
4. 执行操作（运行测试、修复 Bug、创建 PR）
5. 报告结果（全面的状态报告）

与原版 gstack 的对比

特性	原版 gstack	gstack-skills v2.0
平台	Claude Code	OpenClaw/WorkBuddy
执行方式	手动脚本	AI 执行工作流
命令	斜杠命令	命令 + 自然语言
集成	Bun/Git 专用	平台无关
状态	基于文件	托管状态系统
学习曲线	高	低

常见问题

问：这与原版 gstack 有何不同？

答：原版 gstack 是为 Claude Code 构建的，需要手动运行脚本。gstack-skills v2.0 是针对 OpenClaw/WorkBuddy 的完全重写，实现了自动执行。你不需要 Bun 或特定脚本——只需使用自然语言命令即可。

问：可以在任何 OpenClaw/WorkBuddy 项目中使用吗？

答：可以！gstack-skills 是平台无关的，适用于任何项目。

问：需要安装依赖吗？

答：不需要，gstack-skills 无需外部依赖。它使用你已有的工具（git、你的测试框架等）。

问：如果命令失败了怎么办？

答：每个技能都提供清晰的错误信息并建议修复方式。常见问题已记录在 USAGE.md 的故障排除部分。

问：可以自定义工作流吗？

答：可以！每个技能都是一个独立的 Markdown 文件，你可以自由定制。详见 CONTRIBUTING.md。

问：支持 CI/CD 吗？

答：/ship 专门设计为与现有 CI/CD 流水线配合使用。它运行测试、生成 PR、更新文档——完全兼容 CI/CD。

贡献

欢迎贡献！详见 CONTRIBUTING.md。

我们希望在以下方面获得帮助：

• 添加更多专项技能
• 改善错误处理
• 添加更多示例
• 编写测试
• 翻译文档

许可证

MIT 许可证——详见 LICENSE 文件。

致谢

• Garry Tan，感谢他创建了 gstack 并分享了"煮沸整片湖"的理念
• Y Combinator，感谢其办公室答疑框架
• 所有贡献者，感谢他们对 gstack-skills 的贡献

链接

• GitHub：https://github.com/AICreator-Wind/gstack-openclaw-skills
• 原版 gstack：https://github.com/garrytan/gstack
• OpenClaw：https://openclaw.ai
• WorkBuddy：https://codebuddy.cn

---

版本：2.0.0 最后更新：2026-03-21 状态：✅ 生产就绪