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# AI智能体技能集合
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`AI智能体` `自动化` `线索生成` `邮件营销` `浏览器自动化` `内容创作` `AWS部署`
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# AIwithDhruv 技能库
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**38 个生产就绪的 AI 智能体技能 — 一条命令全部安装。**
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[](https://github.com/aiagentwithdhruv/skills)
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[](https://agentskills.io)
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[](LICENSE)
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[](https://skills.sh/aiagentwithdhruv/skills)
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线索生成 · 邮件自动化 · 浏览器自动化 · 视频与内容 · 基础设施
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由 [Dhruv Tomar](https://www.linkedin.com/in/aiwithdhruv/) 构建并经过实战验证 — 应用 AI 工程师 & AI 自动化顾问
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</div>
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## 安装
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```bash
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# 安装全部 38 个技能
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npx skills add aiagentwithdhruv/skills
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# 安装指定技能
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npx skills add aiagentwithdhruv/skills --skill scrape-leads
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# 全局安装（适用于所有项目）
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npx skills add aiagentwithdhruv/skills -g -a claude-code
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```
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兼容 **Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Windsurf、Cline** 以及 [40+ 其他智能体](https://agentskills.io)。
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## 技能清单
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### 线索生成与销售（8 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`scrape-leads`](scrape-leads/) | 通过 Apify + LLM 分类 + Google Sheets 输出，抓取并验证商业线索 |
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| [`gmaps-leads`](gmaps-leads/) | Google 地图 B2B 数据抓取，含网站深度信息丰富与联系方式提取 |
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| [`classify-leads`](classify-leads/) | LLM 分类 — SaaS vs 代理商、产品型 vs 服务型等复杂区分 |
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| [`casualize-names`](casualize-names/) | 为冷邮件个性化格式化姓名（Bob 而非 Robert，Acme 而非 ACME Corp） |
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| [`create-proposal`](create-proposal/) | 根据客户数据通过程序化方式生成 PandaDoc 提案 |
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| [`upwork-apply`](upwork-apply/) | 自动化 Upwork 工作申请，生成针对性提案 |
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| [`onboarding-kickoff`](onboarding-kickoff/) | 售后客户引导 — CRM 更新、欢迎邮件、启动消息、活动设置 |
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| [`generate-report`](generate-report/) | 生成结构化交付报告（PDF、Markdown、Google Docs） |
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### 邮件与营销活动（6 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`gmail-inbox`](gmail-inbox/) | 通过统一工具管理多个 Gmail 账户 — 阅读、标签、归档、搜索 |
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| [`gmail-label`](gmail-label/) | 基于规则分类，批量自动标记和整理 Gmail |
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| [`instantly-campaigns`](instantly-campaigns/) | 在 Instantly 中创建含 A/B 变体的冷邮件活动 — 从 Google Sheet 到上线活动 |
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| [`instantly-autoreply`](instantly-autoreply/) | 冷邮件收件箱的 AI 智能自动回复 |
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| [`welcome-email`](welcome-email/) | 针对新线索或新客户的欢迎邮件序列 |
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| [`send-telegram`](send-telegram/) | 通过程序化方式发送 Telegram 消息、警报和通知 |
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### 内容与视频（9 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`video-edit`](video-edit/) | 完整工具套件 — 静音片段删除、自动字幕、竖版裁剪、YouTube 剪辑、压缩 |
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| [`image-to-video`](image-to-video/) | AI 图片动画化 — Kling 3.0、Hailuo、Luma Ray3、Runway Gen-4.5 等 8+ 模型 |
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| [`youtube-outliers`](youtube-outliers/) | 监控 YouTube 竞争对手，追踪任意垂类的爆款视频 |
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| [`cross-niche-outliers`](cross-niche-outliers/) | 从相邻垂类中发现爆款视频，提取内容钩子 |
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| [`title-variants`](title-variants/) | 基于爆款分析批量生成 YouTube 标题变体，输出至 Google Sheets |
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| [`thumbnail-generator`](thumbnail-generator/) | 面向 YouTube 缩略图、LinkedIn 帖子、课程封面的 AI 图片提示词生成器 |
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| [`recreate-thumbnails`](recreate-thumbnails/) | AI 换脸缩略图 — 将任意爆款缩略图适配为自己的面孔 |
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| [`pan-3d-transition`](pan-3d-transition/) | 视频内容的 3D 视差转场效果 |
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| [`nano-banana-images`](nano-banana-images/) | 通过 Nano Banana API 批量生成 AI 图片 |
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### 浏览器自动化（1 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`ghost-browser`](ghost-browser/) | 仿人类行为的浏览器自动化 — LinkedIn 发帖、网页抓取、工作申请、演示 |
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> 查看完整 GitHub 仓库：[aiagentwithdhruv/ghost-browser](https://github.com/aiagentwithdhruv/ghost-browser) · 15 个脚本 · 3,000+ 行代码 · 内置反检测机制
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### 研究与社区（3 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`skool-monitor`](skool-monitor/) | 监控 Skool 社区帖子，发掘线索生成机会 |
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| [`skool-rag`](skool-rag/) | 基于 Skool 社区内容构建 RAG 检索增强管道 |
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| [`literature-research`](literature-research/) | 深度学术与网络研究，含综合分析与引用 |
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### 基础设施与部署（5 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`aws-production-deploy`](aws-production-deploy/) | 完整 AWS 部署 — Docker、ECR、ECS Fargate、ALB、ElastiCache、CloudWatch、Grafana |
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| [`modal-deploy`](modal-deploy/) | 在几分钟内将 Python 服务部署至 Modal 云 |
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| [`add-webhook`](add-webhook/) | 为 n8n 事件驱动工作流创建 Modal Webhook |
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| [`local-server`](local-server/) | 运行本地编排服务器用于开发和测试 |
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| [`design-website`](design-website/) | AI 辅助网站设计与脚手架生成 |
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### 图表与可视化（2 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`excalidraw-diagram`](excalidraw-diagram/) | 根据自然语言描述创建 Excalidraw 图表 |
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| [`excalidraw-visuals`](excalidraw-visuals/) | 高级 Excalidraw 可视化 — 架构图、流程图、系统设计 |
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### 工具类（4 个技能）
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| 技能 | 功能描述 |
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| [`mac-control`](mac-control/) | 通过自动化控制 macOS 应用程序和系统 |
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| [`whisper-voice`](whisper-voice/) | 基于 Whisper 的本地语音转文字 — 无需云端，零费用 |
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| [`skill-builder`](skill-builder/) | 按照本库标准格式搭建新技能脚手架 |
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| [`euron-qa`](euron-qa/) | 面向 Euron 学习平台的 QA 自动化 |
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## 技能工作原理
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每个技能是一个包含 YAML 前置元数据和操作指令的 `SKILL.md` 文件。安装技能后，AI 智能体在启动时读取前置元数据，当任务匹配时自动激活对应技能。
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scrape-leads/
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├── SKILL.md ← 前置元数据 + 分步操作指令
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└── scripts/
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├── scrape_apify.py
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├── classify_leads_llm.py
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├── enrich_emails.py
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└── update_sheet.py
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```
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无需配置文件，无需构建步骤，无需 package.json。只需将文件夹放入 `.claude/skills/` 即可使用。
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## 技能组合链路
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技能之间可以串联使用，常见流水线示例：
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# 完整客户引导流程
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gmaps-leads → classify-leads → casualize-names → instantly-campaigns → welcome-email
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# 内容生产流水线
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cross-niche-outliers → title-variants → thumbnail-generator → video-edit
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# 线索信息丰富
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scrape-leads → classify-leads → casualize-names
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# 收件箱管理
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gmail-inbox → gmail-label
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## 作者
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**Dhruv Tomar** — 应用 AI 工程师 & AI 自动化顾问
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- LinkedIn: [linkedin.com/in/aiwithdhruv](https://www.linkedin.com/in/aiwithdhruv/)
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- GitHub: [github.com/aiagentwithdhruv](https://github.com/aiagentwithdhruv)
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- YouTube: [youtube.com/@aiwithdhruv](https://www.youtube.com/@aiwithdhruv)
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## 许可证
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MIT — 自由使用，欢迎贡献。 |