7.6 KiB
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AI智能体技能集合
AI智能体 自动化 线索生成 邮件营销 浏览器自动化 内容创作 AWS部署
AIwithDhruv 技能库
38 个生产就绪的 AI 智能体技能 — 一条命令全部安装。
线索生成 · 邮件自动化 · 浏览器自动化 · 视频与内容 · 基础设施
由 Dhruv Tomar 构建并经过实战验证 — 应用 AI 工程师 & AI 自动化顾问
安装
# 安装全部 38 个技能
npx skills add aiagentwithdhruv/skills
# 安装指定技能
npx skills add aiagentwithdhruv/skills --skill scrape-leads
# 全局安装（适用于所有项目）
npx skills add aiagentwithdhruv/skills -g -a claude-code
兼容 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Windsurf、Cline 以及 40+ 其他智能体。
技能清单
线索生成与销售（8 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
scrape-leads |
通过 Apify + LLM 分类 + Google Sheets 输出，抓取并验证商业线索 |
gmaps-leads |
Google 地图 B2B 数据抓取，含网站深度信息丰富与联系方式提取 |
classify-leads |
LLM 分类 — SaaS vs 代理商、产品型 vs 服务型等复杂区分 |
casualize-names |
为冷邮件个性化格式化姓名（Bob 而非 Robert，Acme 而非 ACME Corp） |
create-proposal |
根据客户数据通过程序化方式生成 PandaDoc 提案 |
upwork-apply |
自动化 Upwork 工作申请，生成针对性提案 |
onboarding-kickoff |
售后客户引导 — CRM 更新、欢迎邮件、启动消息、活动设置 |
generate-report |
生成结构化交付报告（PDF、Markdown、Google Docs） |
邮件与营销活动（6 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
gmail-inbox |
通过统一工具管理多个 Gmail 账户 — 阅读、标签、归档、搜索 |
gmail-label |
基于规则分类，批量自动标记和整理 Gmail |
instantly-campaigns |
在 Instantly 中创建含 A/B 变体的冷邮件活动 — 从 Google Sheet 到上线活动 |
instantly-autoreply |
冷邮件收件箱的 AI 智能自动回复 |
welcome-email |
针对新线索或新客户的欢迎邮件序列 |
send-telegram |
通过程序化方式发送 Telegram 消息、警报和通知 |
内容与视频（9 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
video-edit |
完整工具套件 — 静音片段删除、自动字幕、竖版裁剪、YouTube 剪辑、压缩 |
image-to-video |
AI 图片动画化 — Kling 3.0、Hailuo、Luma Ray3、Runway Gen-4.5 等 8+ 模型 |
youtube-outliers |
监控 YouTube 竞争对手，追踪任意垂类的爆款视频 |
cross-niche-outliers |
从相邻垂类中发现爆款视频，提取内容钩子 |
title-variants |
基于爆款分析批量生成 YouTube 标题变体，输出至 Google Sheets |
thumbnail-generator |
面向 YouTube 缩略图、LinkedIn 帖子、课程封面的 AI 图片提示词生成器 |
recreate-thumbnails |
AI 换脸缩略图 — 将任意爆款缩略图适配为自己的面孔 |
pan-3d-transition |
视频内容的 3D 视差转场效果 |
nano-banana-images |
通过 Nano Banana API 批量生成 AI 图片 |
浏览器自动化（1 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
ghost-browser |
仿人类行为的浏览器自动化 — LinkedIn 发帖、网页抓取、工作申请、演示 |
查看完整 GitHub 仓库：aiagentwithdhruv/ghost-browser · 15 个脚本 · 3,000+ 行代码 · 内置反检测机制
研究与社区（3 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
skool-monitor |
监控 Skool 社区帖子，发掘线索生成机会 |
skool-rag |
基于 Skool 社区内容构建 RAG 检索增强管道 |
literature-research |
深度学术与网络研究，含综合分析与引用 |
基础设施与部署（5 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
aws-production-deploy |
完整 AWS 部署 — Docker、ECR、ECS Fargate、ALB、ElastiCache、CloudWatch、Grafana |
modal-deploy |
在几分钟内将 Python 服务部署至 Modal 云 |
add-webhook |
为 n8n 事件驱动工作流创建 Modal Webhook |
local-server |
运行本地编排服务器用于开发和测试 |
design-website |
AI 辅助网站设计与脚手架生成 |
图表与可视化（2 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
excalidraw-diagram |
根据自然语言描述创建 Excalidraw 图表 |
excalidraw-visuals |
高级 Excalidraw 可视化 — 架构图、流程图、系统设计 |
工具类（4 个技能）
| 技能 | 功能描述 |
|---|---|
mac-control |
通过自动化控制 macOS 应用程序和系统 |
whisper-voice |
基于 Whisper 的本地语音转文字 — 无需云端，零费用 |
skill-builder |
按照本库标准格式搭建新技能脚手架 |
euron-qa |
面向 Euron 学习平台的 QA 自动化 |
技能工作原理
每个技能是一个包含 YAML 前置元数据和操作指令的 SKILL.md 文件。安装技能后，AI 智能体在启动时读取前置元数据，当任务匹配时自动激活对应技能。
scrape-leads/
├── SKILL.md ← 前置元数据 + 分步操作指令
└── scripts/
├── scrape_apify.py
├── classify_leads_llm.py
├── enrich_emails.py
└── update_sheet.py
无需配置文件，无需构建步骤，无需 package.json。只需将文件夹放入 .claude/skills/ 即可使用。
技能组合链路
技能之间可以串联使用，常见流水线示例：
# 完整客户引导流程
gmaps-leads → classify-leads → casualize-names → instantly-campaigns → welcome-email
# 内容生产流水线
cross-niche-outliers → title-variants → thumbnail-generator → video-edit
# 线索信息丰富
scrape-leads → classify-leads → casualize-names
# 收件箱管理
gmail-inbox → gmail-label
作者
Dhruv Tomar — 应用 AI 工程师 & AI 自动化顾问
- LinkedIn: linkedin.com/in/aiwithdhruv
- GitHub: github.com/aiagentwithdhruv
- YouTube: youtube.com/@aiwithdhruv
许可证
MIT — 自由使用，欢迎贡献。