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AI编程智能体工程技能包

AI编程 工程技能 开发流程 代码质量 最佳实践

Agent Skills

面向AI编程智能体的生产级工程技能包。

技能包封装了高级工程师在构建软件时使用的工作流、质量门控和最佳实践。这些技能经过打包让AI智能体在开发的每个阶段都能始终如一地遵循它们。

  定义          规划           构建          验证         审查          发布
 ┌──────┐      ┌──────┐      ┌──────┐      ┌──────┐      ┌──────┐      ┌──────┐
 │ 想法 │ ───▶ │ 规格 │ ───▶ │ 代码 │ ───▶ │ 测试 │ ───▶ │  QA  │ ───▶ │ 上线 │
 │ 细化 │      │  PRD │      │ 实现 │      │ 调试 │      │ 门控 │      │ 发布 │
 └──────┘      └──────┘      └──────┘      └──────┘      └──────┘      └──────┘
  /spec          /plan          /build        /test         /review       /ship

命令

7个斜杠命令映射到开发生命周期的各个阶段。每个命令会自动激活对应的技能。

当前任务 命令 核心原则
定义要构建的内容 /spec 先写规格,后写代码
规划如何构建 /plan 小而原子化的任务
增量构建 /build 一次一个切片
验证功能正确性 /test 测试即证明
合并前审查 /review 提升代码健康度
简化代码 /code-simplify 清晰优于聪明
发布到生产环境 /ship 越快越安全

技能还会根据你正在做的事情自动激活——设计API时触发 api-and-interface-design构建UI时触发 frontend-ui-engineering,依此类推。


快速开始

Claude Code推荐

市场安装:

/plugin marketplace add addyosmani/agent-skills
/plugin install agent-skills@addy-agent-skills

本地/开发:

git clone https://github.com/addyosmani/agent-skills.git
claude --plugin-dir /path/to/agent-skills
Cursor

将任意 SKILL.md 复制到 .cursor/rules/,或引用完整的 skills/ 目录。参见 docs/cursor-setup.md

Gemini CLI

作为原生技能安装以支持自动发现,或添加到 GEMINI.md 以获得持久上下文。参见 docs/gemini-cli-setup.md

gemini skills install https://github.com/addyosmani/agent-skills.git
Windsurf

将技能内容添加到你的 Windsurf 规则配置中。参见 docs/windsurf-setup.md

GitHub Copilot

使用 agents/ 中的智能体定义作为 Copilot 角色,并将技能内容添加到 .github/copilot-instructions.md。参见 docs/copilot-setup.md

Codex / 其他智能体

技能是纯 Markdown 格式——适用于任何接受系统提示或指令文件的智能体。参见 docs/getting-started.md


全部19个技能

上述命令是入口点。在底层它们会激活这19个技能——每个技能都是包含步骤、验证门控和反理性化表格的结构化工作流。你也可以直接引用任意技能。

定义 - 明确要构建的内容

技能 功能 适用场景
idea-refine 结构化的发散/收敛思维,将模糊想法转化为具体方案 你有一个需要探索的粗略概念
spec-driven-development 在写任何代码前编写涵盖目标、命令、结构、代码风格、测试和边界的PRD 启动新项目、功能或重大变更

规划 - 分解任务

技能 功能 适用场景
planning-and-task-breakdown 将规格分解为小型、可验证的任务,包含验收标准和依赖排序 你有规格文档,需要拆分为可实现的单元

构建 - 编写代码

技能 功能 适用场景
incremental-implementation 细垂直切片——实现、测试、验证、提交。功能标志、安全默认值、支持回滚的变更 任何涉及多个文件的变更
test-driven-development 红-绿-重构测试金字塔80/15/5测试规模DAMP优于DRYBeyonce规则浏览器测试 实现逻辑、修复Bug或变更行为
context-engineering 在正确的时间向智能体提供正确的信息——规则文件、上下文打包、MCP集成 开始会话、切换任务或输出质量下降时
frontend-ui-engineering 组件架构、设计系统、状态管理、响应式设计、WCAG 2.1 AA无障碍访问 构建或修改面向用户的界面
api-and-interface-design 契约优先设计、Hyrum定律、单版本规则、错误语义、边界验证 设计API、模块边界或公共接口

验证 - 证明功能正确

技能 功能 适用场景
browser-testing-with-devtools Chrome DevTools MCP获取实时运行时数据——DOM检查、控制台日志、网络追踪、性能分析 构建或调试任何在浏览器中运行的内容
debugging-and-error-recovery 五步分类:复现、定位、缩小、修复、防护。停线规则,安全回退 测试失败、构建失败或行为异常

审查 - 合并前的质量门控

技能 功能 适用场景
code-review-and-quality 五维审查变更规模约100行严重性标签Nit/Optional/FYI审查速度规范拆分策略 合并任何变更之前
code-simplification Chesterton围栏原则500行规则在保持行为完全不变的前提下降低复杂度 代码可运行但比应有的更难阅读或维护
security-and-hardening OWASP Top 10防护、认证模式、密钥管理、依赖审计、三层边界系统 处理用户输入、认证、数据存储或外部集成
performance-optimization 先度量的方法——Core Web Vitals目标、性能分析工作流、包分析、反模式检测 存在性能要求或怀疑有性能回退

发布 - 有信心地部署

技能 功能 适用场景
git-workflow-and-versioning 主干开发、原子提交、变更规模约100行、提交即存档点模式 进行任何代码变更(始终适用)
ci-cd-and-automation 左移原则、越快越安全、功能标志、质量门控流水线、失败反馈循环 搭建或修改构建和部署流水线
deprecation-and-migration 代码即负债的思维方式、强制性与建议性废弃、迁移模式、僵尸代码清除 移除旧系统、迁移用户或下线功能
documentation-and-adrs 架构决策记录、API文档、内联文档标准——记录"为什么" 做出架构决策、变更API或发布功能
shipping-and-launch 上线前检查清单、功能标志生命周期、分阶段发布、回滚流程、监控设置 准备部署到生产环境

智能体角色

预配置的专家角色,用于针对性审查:

智能体 角色 视角
code-reviewer 高级Staff工程师 以"Staff工程师会批准吗"为标准的五维代码审查
test-engineer QA专家 测试策略、覆盖率分析和Prove-It模式
security-auditor 安全工程师 漏洞检测、威胁建模、OWASP评估

参考检查清单

技能在需要时调用的快速参考资料:

参考 涵盖内容
testing-patterns.md 测试结构、命名、模拟、React/API/E2E示例、反模式
security-checklist.md 提交前检查、认证、输入验证、请求头、CORS、OWASP Top 10
performance-checklist.md Core Web Vitals目标、前后端检查清单、测量命令
accessibility-checklist.md 键盘导航、屏幕阅读器、视觉设计、ARIA、测试工具

技能的工作原理

每个技能遵循统一的结构:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  SKILL.md                                   │
│                                             │
│  ┌─ 前置信息 ─────────────────────────────┐  │
│  │ name: 小写连字符名称                   │  │
│  │ description: 在[触发条件]时使用        │  │
│  └───────────────────────────────────────┘  │
│                                             │
│  概述         → 本技能的功能               │
│  使用时机     → 触发条件                   │
│  流程         → 逐步工作流                 │
│  合理化借口   → 借口 + 反驳               │
│  红旗信号     → 出问题的迹象               │
│  验证         → 证明要求                   │
└─────────────────────────────────────────────┘

关键设计选择:

  • 流程而非散文。 技能是智能体遵循的工作流,而非参考文档。每个技能都有步骤、检查点和退出标准。
  • 反理性化。 每个技能都包含一张常见借口表,列出智能体用来跳过步骤的理由(例如"我待会儿再加测试")以及对应的反驳论据。
  • 验证不可妥协。 每个技能以证明要求作为结尾——测试通过、构建输出、运行时数据。"看起来没问题"永远不够。
  • 渐进式披露。 SKILL.md 是入口点。支撑性参考资料仅在需要时加载将token使用量保持在最低水平。

项目结构

agent-skills/
├── skills/                            # 19个核心技能每个目录含SKILL.md
│   ├── idea-refine/                   #   定义
│   ├── spec-driven-development/       #   定义
│   ├── planning-and-task-breakdown/   #   规划
│   ├── incremental-implementation/    #   构建
│   ├── context-engineering/           #   构建
│   ├── frontend-ui-engineering/       #   构建
│   ├── test-driven-development/       #   构建
│   ├── api-and-interface-design/      #   构建
│   ├── browser-testing-with-devtools/ #   验证
│   ├── debugging-and-error-recovery/  #   验证
│   ├── code-review-and-quality/       #   审查
│   ├── code-simplification/          #   审查
│   ├── security-and-hardening/        #   审查
│   ├── performance-optimization/      #   审查
│   ├── git-workflow-and-versioning/   #   发布
│   ├── ci-cd-and-automation/          #   发布
│   ├── deprecation-and-migration/     #   发布
│   ├── documentation-and-adrs/        #   发布
│   ├── shipping-and-launch/           #   发布
│   └── using-agent-skills/            #   元:如何使用本技能包
├── agents/                            # 3个专家角色
├── references/                        # 4个补充检查清单
├── hooks/                             # 会话生命周期钩子
├── .claude/commands/                  # 7个斜杠命令
└── docs/                              # 各工具的安装指南

为什么选择 Agent Skills

AI编程智能体默认走最短路径——这通常意味着跳过规格文档、测试、安全审查以及那些让软件可靠运行的实践。Agent Skills 为智能体提供结构化工作流,强制执行高级工程师在生产代码中所体现的同等纪律性。

每个技能都编码了来之不易的工程判断力:何时写规格,测试什么如何审查,以及何时发布。这些不是通用提示——而是将生产级工作与原型级工作区分开来的、有主见的、流程驱动的工作流。

技能中融入了谷歌工程文化的最佳实践——包括《Software Engineering at Google》和谷歌工程实践指南中的概念。你会在API设计中找到Hyrum定律在测试中找到Beyonce规则和测试金字塔在代码审查中找到变更规模和审查速度规范在简化中找到Chesterton围栏原则在git工作流中找到主干开发在CI/CD中找到左移原则和功能标志以及一个专门将代码视为负债的废弃技能。这些不是抽象原则——它们直接嵌入到智能体遵循的逐步工作流中。


贡献指南

技能应当具体(可操作的步骤,而非模糊建议)、可验证(有明确退出标准和证明要求)、经过实战检验(基于真实工作流)且精简(只包含引导智能体所需的内容)。

格式规范参见 docs/skill-anatomy.md,贡献指南参见 CONTRIBUTING.md


许可证

MIT——在你的项目、团队和工具中自由使用这些技能。