# Java AI智能体框架
`AI智能体` `Java` `LLM` `ReAct` `多智能体`
用 Java 构建生产级 AI 智能体
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AgentScope Java 是一个面向智能体编程的框架，用于构建由大语言模型驱动的应用程序。它提供了创建智能体所需的一切：ReAct 推理、工具调用、记忆管理、多智能体协作等。
## 亮点
### 🎯 智能自主，全程可控
AgentScope 采用 ReAct（推理-行动）范式，使智能体能够自主规划并执行复杂任务。与僵化的工作流方案不同，ReAct 智能体能动态决定使用哪些工具以及何时使用，实时适应不断变化的需求。
然而，在生产环境中，缺乏控制的自主性是一种风险。AgentScope 提供了全面的运行时干预机制：
- **安全中断** - 在保留完整上下文和工具状态的前提下，随时暂停智能体执行，实现无缝恢复而不丢失数据
- **优雅取消** - 在不破坏智能体状态的情况下终止长时间运行或无响应的工具调用，允许立即恢复和重定向
- **人工介入** - 通过 Hook 系统在任意推理步骤注入修正、补充上下文或指导，对关键决策保持人工监督
### 🛠️ 内置工具
AgentScope 包含针对智能体开发常见挑战的生产级工具：
- **PlanNotebook（计划笔记本）** - 一套结构化任务管理系统，将复杂目标分解为有序、可追踪的步骤。智能体可创建、修改、暂停和恢复多个并发计划，确保多步骤工作流的系统化执行。
- **结构化输出** - 一种自我纠错的输出解析器，保证类型安全的响应。当大语言模型输出偏离预期格式时，系统自动检测错误并引导模型生成有效输出，将结果直接映射到 Java POJO，无需手动解析。
- **长期记忆** - 跨会话的持久化记忆存储，具备语义搜索能力。支持自动管理、智能体控制记录或混合模式。支持多租户隔离，适用于智能体为多用户独立服务的企业级部署场景。
- **RAG（检索增强生成）** - 与企业知识库的无缝集成。支持自托管的基于嵌入的检索，也支持阿里云百炼等托管服务，将智能体响应建立在权威数据源之上。
### 🔌 无缝集成
AgentScope 旨在与现有企业基础设施集成，无需大规模改造：
- **MCP 协议** - 接入任意兼容 MCP 的服务器，即时扩展智能体能力。无需编写自定义集成代码，即可连接不断壮大的 MCP 工具与服务生态——涵盖文件系统、数据库、浏览器和代码解释器等。
- **A2A 协议** - 通过标准服务发现实现分布式多智能体协作。将智能体能力注册到 Nacos 或类似注册中心，使智能体之间的发现与调用像调用微服务一样自然。
### 🚀 生产级品质
为企业级部署需求而生：
- **高性能** - 基于 Project Reactor 的响应式架构确保非阻塞执行。GraalVM 原生镜像编译可实现 200ms 冷启动时间，使 AgentScope 适用于 Serverless 和自动扩缩容环境。
- **安全沙箱** - AgentScope Runtime 为不受信任的工具代码提供隔离执行环境。内置 GUI 自动化、文件系统操作和移动设备交互等预置沙箱，防止对系统资源的未授权访问。
- **可观测性** - 与 OpenTelemetry 原生集成，支持整个智能体执行链路的分布式追踪。AgentScope Studio 提供可视化调试、实时监控以及面向开发和生产环境的全面日志记录。
## 快速开始
**环境要求：** JDK 17+
```xml
io.agentscope
agentscope
1.0.11
```
```java
ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
.name("Assistant")
.sysPrompt("You are a helpful AI assistant.")
.model(DashScopeChatModel.builder()
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.modelName("qwen-max")
.build())
.build();
Msg response = agent.call(Msg.builder()
.textContent("Hello!")
.build()).block();
System.out.println(response.getTextContent());
```
更多示例请参阅[文档](https://java.agentscope.io/)。
## 贡献
欢迎贡献！请查阅 [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) 了解相关规范。
## 社区
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## 许可证
Apache License 2.0 - 详见 [LICENSE](./LICENSE)。
## 论文引用
如果您觉得 AgentScope 有帮助，请引用我们的论文：
- [AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications](https://arxiv.org/abs/2508.16279)
- [AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform](https://arxiv.org/abs/2402.14034)
## 贡献者
