# AI智能体技能集合 `AI智能体` `技能工具` `开发工具` `自动化` `CLI` # Aivokone 技能库(`ak-skills`) 基于开放 [skills 标准](https://skills.sh/) 的智能体技能集合。 本仓库托管运维工具、文档工作流和开发实践。每个技能均以独立目录形式存放于 `skills/<技能名>/`。 ## 安装(skills.sh / npx skills) ```bash # 将本仓库所有技能安装到当前项目 npx skills add aivokone/ak-skills ``` 完整使用说明和安装详情,请参阅 [skills.sh 文档](https://skills.sh/docs)。 ## 技能索引 下表为本仓库的规范技能索引。 | 名称 | 标识符 | 描述 | |------|--------|------| | [Seravo 开发者](skills/seravo-dev/) | `seravo-dev` | Seravo 托管 WordPress 运维:自定义 `wp-*` CLI、Git 部署、DDEV 本地环境、数据库同步、故障排查 | | [Google Ads 查询](skills/google-ads-query/) | `google-ads-query` | 通过 GAQL 查询 Google Ads:广告系列、转化、关键词、广告效果、出价 | | [GA4 查询](skills/ga4-query/) | `ga4-query` | 通过 Data API 查询 Google Analytics 4:流量、会话、页面浏览、实时数据、转化 | | [智能体飞行记录仪](skills/agent-flight-recorder/) | `agent-flight-recorder` | 智能体运行的全程飞行记录仪:将偏差记录到每次运行的独立文件中 | | [本地参考文档](skills/local-ref/) | `local-ref` | 将库文档缓存到本地,每次会话从磁盘读取而非重新拉取 | | [PR 修复循环](skills/pr-fix-loop/) | `pr-fix-loop` | 系统化 PR 修复循环——检查所有反馈渠道、修复代码,循环直至完成 | | [SwiftBar](skills/swiftbar/) | `swiftbar` | 为 macOS 创建、编辑和调试 SwiftBar 菜单栏插件 | | [代码库导览](skills/codebase-guide/) | `codebase-guide` | 适合新手的代码库导览:项目目的、技术栈、架构、数据流、关键文件 | ## 智能体索引 从 `agents/` 目录自动发现的插件级子智能体。 | 名称 | 标识符 | 描述 | |------|--------|------| | [PR 审查员](agents/pr-reviewer.md) | `pr-reviewer` | 基于 Sonnet 的子智能体,负责完整的 PR 修复循环生命周期 | ## 技能目录 ### Seravo 开发者(`seravo-dev`) 面向 Seravo 托管项目的 WordPress 运维指南,涵盖部署、本地环境搭建、数据库工作流以及 Seravo 专属事故响应。包含 IPv4 安全的 SSH 接入模式,以及以 DDEV 优先的本地工作流(用于 Seravo 主机访问和数据同步)。 主要知识来源为 Seravo 帮助中心和开发者文档,并为智能体使用整理了以 DDEV 优先、安全优先的实际操作模式。 来源文件: - `skills/seravo-dev/SKILL.md` - `skills/seravo-dev/references/seravo-guide.md` - `skills/seravo-dev/references/seravo-to-local-to-github.md` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill seravo-dev ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill seravo-dev -g ``` ### Google Ads 查询(`google-ads-query`) 面向 Google Ads 账户的只读 GAQL 查询工具。提供轻量级 Python CLI(`gads` 别名),通过标准输入管道(`echo "QUERY" | gads -`)执行 Google Ads 查询语言查询,返回结构化 JSON。涵盖广告系列效果、转化追踪审计、关键词分析、搜索词报告和广告组指标。包含枚举代码参考和常用报告任务的预置查询模式。 来源文件: - `skills/google-ads-query/SKILL.md` - `skills/google-ads-query/references/enums.md` - `skills/google-ads-query/scripts/query.py` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill google-ads-query ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill google-ads-query -g ``` ### GA4 查询(`ga4-query`) 基于子命令的 CLI,通过 Data API 查询 Google Analytics 4。支持标准报告(维度、指标、过滤器、日期范围、排序)、实时数据,以及管理命令(列出账户、属性详情、自定义维度和指标)。包含精选的维度和指标参考,以及用于复杂过滤逻辑的 `--json` 透传选项。 来源文件: - `skills/ga4-query/SKILL.md` - `skills/ga4-query/references/dimensions.md` - `skills/ga4-query/references/metrics.md` - `skills/ga4-query/scripts/query.py` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill ga4-query ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill ga4-query -g ``` ### 智能体飞行记录仪(`agent-flight-recorder`) 智能体运行的纯记录型飞行日志器。仅记录偏离预期路径的情况(绕道、重试、环境意外、缺失上下文、阻塞、质量返工),写入每次运行的独立文件。 来源文件: - `skills/agent-flight-recorder/SKILL.md` 运行输出: - `.agents/flight-recorder/flight-YYYY-MM-DD-HHMMSS-TZ.md` - 文件头部 schema:`flight-recorder/v2.5` - 头部包含记录器元数据:`recorder_agent`(产品名)、`recorder_model`(精确模型 ID)、可选的 `recorder_effort` 和 `task` - 运行尾部包含 `entries`、`high_severity`、`outcome`,便于快速扫描 - 条目包含 `at` 时间戳(带时区的 ISO-8601),用于排序和时长估算 - 默认 Git 规范:在 `.gitignore` 中忽略 `/.agents/flight-recorder/`(仅在有意版本化日志时才取消忽略) 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill agent-flight-recorder ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill agent-flight-recorder -g ``` ### 项目指令片段 如需在特定项目中强制使用,可在项目的智能体指令文件(如 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 等)中添加以下简短说明: ```md ### 飞行记录仪(`agent-flight-recorder`) - 对于长期或多步骤任务,如有 `agent-flight-recorder` 技能,请使用它。 - 如技能不可用,请手动在 `.agents/flight-recorder/` 下写入一个运行文件。 - 仅记录偏差:重试、绕道、缺失工具、阻塞性缺失上下文、假设和质量返工。 - 任务进行中不要提及日志。 - 任务完成时,若有条目被创建,请注明:`飞行记录仪:记录了 N 条条目。见 <路径>。` ``` ### 本地参考文档(`local-ref`) 将库文档缓存到本地,使每次会话从磁盘读取而非从外部源重新拉取。支持 Context7 API、WebFetch 和手动来源。包含以下命令:初始化项目文档缓存(`local-ref init`)、本地优先查找文档(`local-ref lookup`)、更新缓存文档(`local-ref update`)、机会性保存已拉取文档(`local-ref save`)。 文档写入 `docs/reference/<主题>.md`——项目专属,每份 100-200 行,包含对实际项目文件的交叉引用。每个文件包含机器可读头部(``),支持可靠的自动更新。 来源文件: - `skills/local-ref/SKILL.md` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill local-ref ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill local-ref -g ``` ### PR 修复循环(`pr-fix-loop`) 系统化的 PR 修复循环,检查所有渠道(对话、行内、评审)的反馈,修复代码,发布修复报告,并循环直至无新反馈。在无反馈时自动调用审查智能体。 包含辅助脚本(相对于技能目录): - `scripts/get-context.sh` — 当前分支、PR、变更、时间戳(状态检测入口) - `scripts/open-branch.sh` — 确保工作树在非主分支上(幂等) - `scripts/check-pr-feedback.sh` — 检查 PR 的所有三个反馈渠道 - `scripts/reply-to-inline.sh` — 在线程中回复行内评论 - `scripts/post-fix-report.sh` — 将修复报告发布为 PR 对话评论(支持文件路径或标准输入) - `scripts/invoke-review-agents.sh` — 通过单条合并评论触发审查智能体(`--format-only` 用于嵌入 PR 正文) - `scripts/create-pr.sh` — 幂等 PR 创建,含分支安全保护(`--invoke` 嵌入智能体触发器,输出 `CREATED:`/`EXISTS:`) - `scripts/commit-and-push.sh` — 暂存、提交并推送,含分支安全保护 - `scripts/wait-for-reviews.sh` — 调用智能体后轮询新反馈 - `scripts/check-new-feedback.sh` — 差异化反馈检查(仅检查指定时间戳之后的新条目) 来源文件: - `skills/pr-fix-loop/SKILL.md` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill pr-fix-loop ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill pr-fix-loop -g ``` ### 项目指令片段 如需在特定项目中强制使用,可在项目的智能体指令文件(如 `AGENTS.md`、`CLAUDE.md` 等)中添加以下简短说明: ```md ### PR 修复循环(`pr-fix-loop`) - 调用 `/pr-fix-loop` 对 PR 执行完整的审查-修复-审查循环。 - 检查所有三个反馈渠道(对话、行内、评审),循环直至无新反馈。 ``` ### SwiftBar(`swiftbar`) 为 macOS 创建、编辑和调试 SwiftBar 菜单栏插件。涵盖完整的 SwiftBar/BitBar 输出协议、插件命名规范、元数据格式、SF Symbols、流式插件和常用模式。支持 bash 和 Python 插件。包含诊断损坏插件的调试工作流。 来源文件: - `skills/swiftbar/SKILL.md` - `skills/swiftbar/references/patterns.md` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill swiftbar ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill swiftbar -g ``` ### 代码库导览(`codebase-guide`) 生成适合新手阅读的 Markdown 代码库导览文档。输出单份文档,涵盖项目目的、技术栈、架构(含 Mermaid 图表)、数据流、关键文件及运行方法。根据项目规模自动调整深度——从小型 CLI 到大型 Monorepo 均适用。 来源文件: - `skills/codebase-guide/SKILL.md` - `skills/codebase-guide/references/output-template.md` - `skills/codebase-guide/references/writing-rules.md` 安装到项目范围: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill codebase-guide ``` 全局安装: ```bash npx skills add aivokone/ak-skills --skill codebase-guide -g ``` ## 智能体目录 ### PR 审查员(`pr-reviewer`) 基于 Sonnet 的子智能体,处理完整的 PR 修复循环生命周期。将所有 PR 工作流操作委托给隔离上下文:检查所有渠道的反馈、修复代码、提交、发布修复报告,并循环直至完成。自动预加载 `pr-fix-loop` 技能。 来源文件: - `agents/pr-reviewer.md` ## 贡献 / 添加技能 本仓库遵循渐进式披露模式:保持 `SKILL.md` 精简,将详细流程放在 `references/` 目录下。 规范:不在 `skills/<技能名>/` 下添加 `README.md`;将智能体必要行为保留在 `SKILL.md` 中,将面向用户的目录详情保留在根目录 `README.md` 中。 添加新技能或对现有技能进行重大更新时,请同步更新: - `README.md`(技能索引和对应技能的技能目录部分) - `.claude-plugin/plugin.json`(插件清单) 贡献者规范详见 `AGENTS.md`。