# 自适应AI智能体框架
`AI智能体` `多智能体` `自我进化` `人机协同` `生产级`
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[](https://github.com/adenhq/hive/blob/main/LICENSE)
[](https://www.ycombinator.com/companies/aden)
[](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
[](https://x.com/aden_hq)
[](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)
## 概述
无需硬编码工作流，即可构建可靠、自我进化的 AI 智能体。通过与编码智能体对话定义目标，框架会自动生成包含动态连接代码的节点图。当出现故障时，框架捕获失败数据，通过编码智能体对智能体进行演化并重新部署。内置的人机协同节点、凭证管理和实时监控，让你在保持灵活性的同时掌握完全控制权。
访问 [adenhq.com](https://adenhq.com) 获取完整文档、示例和指南。
## Hive 适合谁？
Hive 专为希望构建**生产级 AI 智能体**、无需手动连接复杂工作流的开发者和团队而设计。
如果你符合以下条件，Hive 非常适合你：
- 希望 AI 智能体**执行真实的业务流程**，而不仅仅是演示
- 偏好**目标驱动开发**，而非硬编码工作流
- 需要能随时间**自我修复和自适应**的智能体
- 要求**人机协同控制**、可观测性和成本限制
- 计划在**生产环境**中运行智能体
如果你只是在试验简单的智能体链或一次性脚本，Hive 可能不是最佳选择。
## 何时应该使用 Hive？
当你需要以下功能时，请使用 Hive：
- 长时运行的自主智能体
- 多智能体协调
- 基于故障的持续改进
- 强大的监控、安全和预算控制
- 能随目标演进的框架
## 什么是 Aden
Aden 是一个用于构建、部署、运营和适配 AI 智能体的平台：
- **构建** - 编码智能体根据自然语言目标生成专业的工作智能体（销售、营销、运营）
- **部署** - 无头部署，支持 CI/CD 集成和完整的 API 生命周期管理
- **运营** - 实时监控、可观测性和运行时防护措施，保持智能体稳定可靠
- **适配** - 持续评估、监督和自适应，确保智能体持续改进
- **基础设施** - 共享内存、LLM 集成、工具和技能为每个智能体提供动力
## 快速链接
- **[文档](https://docs.adenhq.com/)** - 完整指南和 API 参考
- **[自托管指南](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - 在你的基础设施上部署 Hive
- **[更新日志](https://github.com/adenhq/hive/releases)** - 最新更新和发布
- **[报告问题](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - 错误报告和功能请求
## 快速开始
### 前置条件
- [Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) 用于智能体开发
- Claude Code 或 Cursor，用于使用智能体技能
### 安装
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/adenhq/hive.git
cd hive
# 运行快速启动脚本
./quickstart.sh
```
此脚本将设置：
- **framework** - 核心智能体运行时和图执行器（位于 `core/.venv`）
- **aden_tools** - 智能体能力的 MCP 工具（位于 `tools/.venv`）
- 所有必需的 Python 依赖
### 构建你的第一个智能体
```bash
# 使用 Claude Code 构建智能体
claude> /building-agents-construction
# 测试你的智能体
claude> /testing-agent
# 运行你的智能体
PYTHONPATH=core:exports python -m your_agent_name run --input '{...}'
```
**[完整设置指南](ENVIRONMENT_SETUP.md)** - 智能体开发的详细说明
### Cursor IDE 支持
技能也可在 Cursor 中使用。启用方式：
1. 打开命令面板（`Cmd+Shift+P` / `Ctrl+Shift+P`）
2. 运行 `MCP: Enable` 启用 MCP 服务器
3. 重启 Cursor 以从 `.cursor/mcp.json` 加载 MCP 服务器
4. 在智能体聊天中输入 `/` 并搜索技能（例如 `/building-agents-construction`）
## 功能特性
- **目标驱动开发** - 用自然语言定义目标，编码智能体自动生成智能体图和连接代码
- **自适应性** - 框架捕获故障、根据目标进行校准，并对智能体图进行演化
- **动态节点连接** - 无预定义边，连接代码由任意有能力的 LLM 根据目标生成
- **SDK 封装节点** - 每个节点开箱即得共享内存、本地 RLM 内存、监控、工具和 LLM 访问能力
- **人机协同** - 干预节点可在执行过程中暂停等待人工输入，支持可配置超时和升级策略
- **实时可观测性** - WebSocket 流式传输，实现对智能体执行、决策和节点间通信的实时监控
- **成本与预算控制** - 设置消费限额、流量限制和自动模型降级策略
- **生产就绪** - 支持自托管，专为规模化和高可靠性而构建
## 为什么选择 Aden
Hive 专注于生成能运行真实业务流程的智能体，而非通用智能体。无需手动设计工作流、定义智能体交互或被动处理故障，Hive 颠覆了传统范式：**你描述结果，系统自动构建**——以易用的工具和集成，提供结果导向、自适应的体验。
```mermaid
flowchart LR
GOAL["定义目标"] --> GEN["自动生成图"]
GEN --> EXEC["执行智能体"]
EXEC --> MON["监控与观测"]
MON --> CHECK{{"通过？"}}
CHECK -- "是" --> DONE["交付结果"]
CHECK -- "否" --> EVOLVE["演化图"]
EVOLVE --> EXEC
GOAL -.- V1["自然语言"]
GEN -.- V2["即时架构"]
EXEC -.- V3["便捷集成"]
MON -.- V4["完全可见"]
EVOLVE -.- V5["自适应性"]
DONE -.- V6["可靠结果"]
style GOAL fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
style GEN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
style EXEC fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
style MON fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
style CHECK fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
style DONE fill:#4caf50,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px,color:#fff
style EVOLVE fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
style V1 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V2 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V3 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V4 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V5 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V6 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
```
### Aden 的优势
| 传统框架 | Aden |
| ------------------ | ---------------------------- |
| 硬编码智能体工作流 | 用自然语言描述目标 |
| 手动定义图 | 自动生成智能体图 |
| 被动错误处理 | 结果评估与自适应 |
| 静态工具配置 | 动态 SDK 封装节点 |
| 单独搭建监控系统 | 内置实时可观测性 |
| 自行管理预算 | 集成成本控制与模型降级 |
### 工作原理
1. **定义目标** → 用简单英语描述你想实现的结果
2. **编码智能体生成** → 创建智能体图、连接代码和测试用例
3. **工作智能体执行** → SDK 封装节点以完整可观测性和工具访问能力运行
4. **控制平面监控** → 实时指标、预算执行、策略管理
5. **自适应性** → 发生故障时，系统自动演化图并重新部署
## 运行预构建智能体（即将推出）
### 运行示例智能体
Aden Hive 提供了一系列精选智能体，可直接使用或在其基础上进行构建。
### 运行他人分享的智能体
将智能体放入 `exports/` 目录，然后运行 `PYTHONPATH=core:exports python -m your_agent_name run --input '{...}'`
使用框架构建和运行目标驱动智能体：
```bash
# 一次性设置
./quickstart.sh
# 此脚本将设置：
# - framework 包（核心运行时）
# - aden_tools 包（MCP 工具）
# - 所有 Python 依赖
# 使用 Claude Code 技能构建新智能体
claude> /building-agents-construction
# 测试智能体
claude> /testing-agent
# 运行智能体
PYTHONPATH=core:exports python -m agent_name run --input '{...}'
```
完整设置说明请参见 [ENVIRONMENT_SETUP.md](ENVIRONMENT_SETUP.md)。
## 文档
- **[开发者指南](DEVELOPER.md)** - 面向开发者的综合指南
- [快速入门](docs/getting-started.md) - 快速设置说明
- [配置指南](docs/configuration.md) - 所有配置选项
- [架构概览](docs/architecture/README.md) - 系统设计与结构
## 路线图
Aden Hive 智能体框架旨在帮助开发者构建结果导向、自适应的智能体。详情请见 [ROADMAP.md](ROADMAP.md)。
```mermaid
flowchart TD
subgraph Foundation
direction LR
subgraph arch["架构"]
a1["基于节点的架构"]:::done
a2["Python SDK"]:::done
a3["LLM 集成"]:::done
a4["通信协议"]:::done
end
subgraph ca["编码智能体"]
b1["目标创建会话"]:::done
b2["工作智能体创建"]
b3["MCP 工具"]:::done
end
subgraph wa["工作智能体"]
c1["人机协同"]:::done
c2["回调处理器"]:::done
c3["干预点"]:::done
c4["流式接口"]
end
subgraph cred["凭证"]
d1["设置流程"]:::done
d2["可插拔来源"]:::done
d3["企业密钥"]
d4["集成工具"]:::done
end
subgraph tools["工具"]
e1["文件操作"]:::done
e2["内存 STM/LTM"]:::done
e3["网络搜索/抓取"]:::done
e4["CSV/PDF"]:::done
e5["Excel/邮件"]
end
subgraph core["核心"]
f1["评估系统"]
f2["Pydantic 校验"]:::done
f3["文档"]:::done
f4["自适应性"]
f5["示例智能体"]
end
end
subgraph Expansion
direction LR
subgraph intel["智能增强"]
g1["防护栏"]
g2["流式模式"]
g3["图像生成"]
g4["语义搜索"]
end
subgraph mem["内存迭代"]
h1["消息模型与会话"]
h2["存储迁移"]
h3["上下文构建"]
h4["主动压缩"]
h5["Token 追踪"]
end
subgraph evt["事件系统"]
i1["节点事件总线"]
end
subgraph cas["编码智能体支持"]
j1["Claude Code"]
j2["Cursor"]
j3["Opencode"]
j4["Antigravity"]
end
subgraph plat["平台"]
k1["JavaScript/TypeScript SDK"]
k2["自定义工具集成器"]
k3["Windows 支持"]
end
subgraph dep["部署"]
l1["自托管"]
l2["云服务"]
l3["CI/CD 流水线"]
end
subgraph tmpl["模板"]
m1["销售智能体"]
m2["营销智能体"]
m3["分析智能体"]
m4["培训智能体"]
m5["智能表单智能体"]
end
end
classDef done fill:#9e9e9e,color:#fff,stroke:#757575
```
## 贡献
我们欢迎社区贡献！我们特别希望获得帮助来为框架构建工具、集成和示例智能体（[查看 #2805](https://github.com/adenhq/hive/issues/2805)）。如果你有兴趣扩展其功能，这是最好的起点。请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解贡献规范。
**重要提示：** 提交 PR 前请先认领 issue。在 issue 上留言认领，维护者将为你分配。附有可复现步骤和提案的 issue 会被优先处理，这有助于避免重复工作。
1. 找到或创建一个 issue 并获得分配
2. Fork 仓库
3. 创建功能分支（`git checkout -b feature/amazing-feature`）
4. 提交更改（`git commit -m 'Add amazing feature'`）
5. 推送到分支（`git push origin feature/amazing-feature`）
6. 发起 Pull Request
## 社区与支持
我们使用 [Discord](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk) 进行支持、功能请求和社区讨论。
- Discord - [加入我们的社区](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
- Twitter/X - [@adenhq](https://x.com/aden_hq)
- LinkedIn - [公司主页](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)
## 加入我们的团队
**我们正在招聘！** 欢迎加入我们，参与工程、研究和市场推广等岗位。
[查看开放职位](https://jobs.adenhq.com/a8cec478-cdbc-473c-bbd4-f4b7027ec193/applicant)
## 安全
有关安全问题，请参阅 [SECURITY.md](SECURITY.md)。
## 许可证
本项目基于 Apache License 2.0 授权——详情请见 [LICENSE](LICENSE) 文件。
## 常见问题（FAQ）
**Q：Hive 依赖 LangChain 或其他智能体框架吗？**
不依赖。Hive 从零开始构建，不依赖 LangChain、CrewAI 或其他智能体框架。该框架设计精简灵活，通过动态生成智能体图而非依赖预定义组件来运行。
**Q：Hive 支持哪些 LLM 提供商？**
Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100+ 个 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude 系列）、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等。只需设置相应的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。
**Q：我可以在 Hive 中使用 Ollama 等本地 AI 模型吗？**
可以！Hive 通过 LiteLLM 支持本地模型。使用 `ollama/model-name` 格式的模型名称（如 `ollama/llama3`、`ollama/mistral`），并确保 Ollama 在本地运行即可。
**Q：Hive 与其他智能体框架有何不同？**
Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——你无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时，框架会自动捕获失败数据、演化智能体图并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。
**Q：Hive 是开源的吗？**
是的，Hive 在 Apache License 2.0 下完全开源。我们积极鼓励社区贡献和协作。
**Q：Hive 会收集用户数据吗？**
Hive 会收集用于监控和可观测性的遥测数据，包括 Token 使用量、延迟指标和成本追踪。内容捕获（提示词和响应）可配置，数据以团队隔离方式存储。自托管时所有数据保留在你的基础设施内。
**Q：Hive 支持哪些部署方式？**
Hive 通过 Python 包支持自托管部署。安装说明请参见[环境设置指南](ENVIRONMENT_SETUP.md)。云部署选项和 Kubernetes 就绪配置已在路线图中。
**Q：Hive 能处理复杂的生产级用例吗？**
可以。Hive 专为生产环境设计，具备自动故障恢复、实时可观测性、成本控制和水平扩展支持等特性。框架既能处理简单自动化，也能应对复杂的多智能体工作流。
**Q：Hive 支持人机协同工作流吗？**
支持。Hive 通过干预节点完全支持人机协同工作流，可在执行过程中暂停等待人工输入。这些节点包含可配置的超时和升级策略，实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。
**Q：Hive 提供哪些监控和调试工具？**
Hive 提供全面的可观测性功能：用于实时智能体执行监控的 WebSocket 流式传输、基于 TimescaleDB 的成本和性能指标分析、用于 Kubernetes 集成的健康检查端点，以及用于智能体执行的 MCP 工具（包括文件操作、网络搜索、数据处理等）。
**Q：Hive 支持哪些编程语言？**
Hive 框架基于 Python 构建。JavaScript/TypeScript SDK 已列入路线图。
**Q：Aden 智能体可以与外部工具和 API 交互吗？**
可以。Aden 的 SDK 封装节点提供内置工具访问，框架支持灵活的工具生态。智能体可通过节点架构与外部 API、数据库和服务集成。
**Q：Hive 中的成本控制是如何工作的？**
Hive 提供精细的预算控制，包括消费限额、流量限制和自动模型降级策略。你可以在团队、智能体或工作流级别设置预算，并进行实时成本追踪和告警。
**Q：在哪里可以找到示例和文档？**
访问 [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) 获取完整指南、API 参考和入门教程。仓库中也包含 `docs/` 文件夹中的文档和全面的 [DEVELOPER.md](DEVELOPER.md) 指南。
**Q：如何为 Aden 做贡献？**
欢迎贡献！Fork 仓库，创建功能分支，实现你的更改，然后提交 Pull Request。详细指南请参见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。
**Q：我的团队何时能看到 Aden 自适应智能体的成效？**
Aden 的自适应循环从第一次执行就开始工作。当智能体失败时，框架会捕获失败数据，帮助开发者通过编码智能体演化智能体图。具体多快能看到可量化的结果，取决于你的用例复杂度、目标定义质量以及产生反馈的执行量。
**Q：Hive 与其他智能体框架相比如何？**
Hive 专注于生成能运行真实业务流程的智能体，而非通用智能体。这一愿景强调结果驱动的设计、自适应性，以及一套易用的工具和集成。
**Q：Aden 提供企业级支持吗？**
如需企业咨询，请通过 [adenhq.com](https://adenhq.com) 联系 Aden 团队，或加入我们的 [Discord 社区](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)获取支持和参与讨论。
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